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【人工智能】从PyTorch入门到选定科研方向(重磅)
我总结了从PyTorch入门到选定科研方向的全流程指南,包括高效阅读论文、数据集预处理、模型实践、研究方向选择、项目启动以及科研心态管理等内容。文章强调要带着批判性思维阅读论文,注重实践...
【算法】【Python】能否构成回文字符串
检测一个字符串能否通过在头部加入指定的字符从而形成回文串。优化代码时避免了字符串拼接,通过双指针技术判断是否可以通过向字符串头部插入字符形成回文。优化后的代码仅检查尾部字符是否可以...
【人工智能】FCN——语义分割的开山之作(重磅)
本文介绍了全卷积神经网络(FCN)在语义分割领域的开创性应用,详细解释了FCN如何通过端到端的像素级训练超越传统方法。作者通过将分类网络转换为全卷积网络,并结合跳跃结构,成功实现了语义信...
【人工智能】【Python】聚类算法实验(K-Means/DBSCAN/层次聚类)
我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5,轮廓系数0.2332表现最好;DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇;层次聚类使用余弦距离和平均...
【人工智能】第一篇论文初稿修改&遥感图像分割模型改进-2025年7月8日人工智能组会总结
我针对遥感图像分割模型进行了改进,重新绘制了模型结构图并详细说明了5个Stage的参数配置,突出了Sf-Channel特征图偏移的核心创新点。新增了与ShiftingNet和EfficientnetV2-S的对比实验,通过...
【人工智能】2025统计建模大赛省赛答辩总结
参加了统计建模大赛省赛答辩后,现在来分享一下制作答辩PPT的三个要点:内容逻辑性要强,包含技术流程图和模型图;视觉呈现要精美简洁,配清晰图注;讲解要虚实结合,展示研究过程证据。另外简...