我对比了K-Means、DBSCAN和层次聚类三种算法在客户细分数据集上的表现。K-Means通过肘部法确定最佳K值为5，轮廓系数0.2332表现最好；DBSCAN对参数敏感仅形成2个簇；层次聚类使用余弦距离和平均...

我使用支持向量机(SVM)算法在两类数据集上进行分类实验，对比了线性核、多项式核和RBF核的表现。实验结果表明，在线性可分数据集上三种核函数都能达到100%准确率，但在非线性可分数据集上RBF核...

我阅读的这篇论文综述了深度学习在植物病虫害检测领域的最新进展。论文作者首先指出传统检测方法存在耗时费力、依赖专业知识的局限性，然后系统分析了深度学习技术在图像分类、目标检测、语义分...

本篇论文作者开发了LeafConvNeXt深度学习模型，用于高效检测植物叶片病害。该模型基于改进的ConvNeXt架构，结合组卷积和密集连接增强特征提取能力，并采用LayerCAM提升可解释性。在包含52类病害...

我回顾了4月份的各项计划完成情况：社团工作进展顺利，带领大一同学完成了数据结构课设；虽然蓝桥杯只获得省二，但算法训练没有松懈；科研方面完成了88次实验对比，参加了统计建模比赛；课程学...

在这篇文章中，我通过摘录《三体·黑暗森林：新版》的部分章节，探讨了宇宙社会学的基本公理，即生存是文明的第一需要，以及文明不断扩张但宇宙物质总量不变的现实。面对三体危机，逃亡主义成为...