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【人工智能】LSRFormer：高效的Transformer为航空图像分割提供具有全局信息的卷积神经网络
本文提出了一种高效的ViT块——LSRFormer，作为即插即用模块附加在CNN之后，以补充全局信息，构建了ConvLSR-Net模型。该模型在四个遥感图像分割基准测试中取得了SOTA结果，并表现出较强的鲁棒性...
10个月前
【人工智能】GlobalMamba: 用于Vision Mamba的全局图像序列化
论文作者提出了GlobalMamba模型，通过全局图像序列化方法捕捉图像的频域信息，解决现有视觉Mamba模型忽略图像二维结构和全局信息的问题。首先通过离散余弦变换（DCT）将图像转换到频域，并将频...
11个月前
【人工智能】如何撰写好论文的摘要（Abstract）（转载侵删）
摘要应简明扼要地概括研究的背景、目的、方法、结果和结论，通常控制在150至300字之间。撰写时需明确核心内容，语言简洁清晰，避免不必要的细节和专业术语，保持客观中立。摘要的作用在于吸引读...
11个月前
【人工智能】Vision Transformer和Swin Transformer
本文探讨了Vision Transformer（ViT）和Swin Transformer在图像识别领域的应用与创新。ViT通过将图像划分为16x16的块，并利用Transformer编码器进行全局信息建模，在大规模图像分类任务中表现出...
12个月前【人工智能】Linux系统Mamba安装流程
在编译安装 mamba 之前，你需要确保已安装正常的PyTorch环境。 # 安装必要的系统依赖 sudo apt update sudo apt install build-essential # 安装mamba依赖 pip install packaging wheel # 克隆...
12个月前
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